关于等的句子经典语录 关于等人的句子

一、表示在等人的句子

1、他焦急地等人，急得满脸通红，汗珠不停地往下掉，并来回的踱着步，不时向四周环顾，嘴里念叨着：怎么还不来呢？是有什么事情吗？不知道现在时间很急迫吗？

2、小明站在马路边。时不时的就往路的那边看，等什么大约又过了很久，那个人似乎是还没有来。小明急得直跺脚，左顾右盼的神色非常的焦急。

3、能陪伴长大，却没办法共老，是否这就叫做遗憾。

4、这里第一点是强化模型在预训练中将整句总结成定长向量，以及基于该句子向量的信息进行推理的能力。预测时直接由CMLM模型对输入文本进行编码得到向量。

5、春天开花，冬天纳凉秋来时就盼她结结果

6、通过对近期句子表示学习方法的学习，从这些方法中发现了一些共有的结论：

7、后来我才发现最令我难过的事情不是你离开我，而是你不快乐。

8、你可能在第13月喜欢我，可能在星期八喜欢我，可能在世界末日喜欢我，哪怕我知道永远也等不到，可我还是喜欢你。

9、预训练能力评估：有更大集合的无监督数据和目标任务中少量的标注数据。

10、爱一个人很心酸吧，喜欢却不能拥入。

11、增加噪声扰动(ConSERT)

12、最开始晚睡是等人，后来也习惯了也不是等谁。

13、在线是为了等一个人，等一个永远都不会给我发信息的人!

14、当然，也包括这次东奥会。

15、为了在预训练任务中引入对整句归纳的偏置，本文设计了如图4的CMLM模型结构和对应的预训练策略：

16、我一直在等待,等那片还未盛开的花海,终将有一天你会明白,我的心只为你而敞开。等待太久得来的东西,多半已经不是当初自己想要的样子了。我在等一个人,一个可以陪我很久很久的人。

17、0或许辨不清日升日落或许看不到流云晚霞不知道耳边溪流，咫尺可达不知道天地浩瀚，人间喧哗

18、表示措施的句子有：1)Weshouldtakesomeeffectivemeasures。2)Weshouldtryourbesttoovercome(conquer)thedifficulties。3)Weshoulddoourutmostindoingsth。4)Weshouldsolvetheproblemsthatweareconfronted(faced)with。

19、从北京平安到达(深圳)，Dears明天活动见！

20、无人问津的渡口总是开满野花，就像我爱你却又支支吾吾的说不出话。

二、关于等人的句子

1、非洲的大风太可怕第一次坐飞机晃成这样子但最终安全到达。

2、打乱输入顺序(ConSERT，CLEAR)

3、虞常等七十余人将要起事，其中一人夜晚逃走，告发了虞常他们。

4、乍可狂歌草泽中， 宁堪作吏风尘下？

5、我只会在雪地上写信，写下你想知道的一切

6、句子向量表示是将一句文本经过特征提取后得到一个定长的向量，使该向量在语义空间内准确表示该句文本的语义。句子表示模型可以作为多数NLP任务的基石，结合分类层或匹配方法即可作为对应任务的基本方案。可应用的任务场景：句子检索，相似句判断，语义推断等等。

7、如切如磋，如琢如磨。――《诗经.卫风.淇奥》后世有许多人对《诗经》的评价很高,现在引用一下孔子和孟子的：孔子：对于《诗经》的思想内容,他说“诗三百,一言以蔽之,思无邪”。《诗经》简介：《诗经》是中国古代诗歌开端，最早的一部诗歌总集，原称“诗”或“诗三百”，收集了西周初年至春秋中叶(前11世纪至前6世纪)的诗歌，共305篇，其中6篇为笙诗，即只有标题，没有内容，称为笙诗六篇(南陔、白华、华黍、由康、崇伍、由仪)，反映了周初至周晚期约五百年间的社会面貌。

8、――隐帝刘承v的年龄逐渐成长，对于自己受杨、史弘肇等大臣的制约，多有怨言，李业等人利用这个机会从中说坏话，表示史弘肇威震皇上，不铲除必然会作乱。

9、表10STSbenchmark测试结果，计算Spearman相关系数的平均，对比表9中的具体任务平均指标。

10、0不要惊动我爱的人

11、被侮辱后才去死，更加对不起国家！”

12、焦急地等人，时不时的看着手腕上的表，听着耳边传来的飞机登记提醒，不断的来回跺脚，嘴里小声的嘀咕着。“怎么还没有来，飞机都要起飞了，会不会出什么事情了。”

13、同义词替换(CLEAR)

14、你总有一天将爱我，我能等你的爱情慢慢地生长；像你里的这把花，经历了四月的播种和六月的滋养。――罗伯特・勃朗宁

15、忿言：怨言，忿忿不平的语言。

16、从表5和表6中能够看到比原始的MLM模型都有明显的提升，也比SBERT使用SNLI的监督数据进行微调的方法在平均效果上要好，说明在预训练阶段加入归纳和推理的偏置能够增强编码器对句子的表示能力。

17、我跟哥哥第一次坐飞机哦……兴奋乖乖吃吃睡睡…安全到达目的地。

18、且L侯刚刚立为单于，唯恐汉朝袭击，于是说：“汉皇帝是我的长辈。”

19、校园的早晨是恬静的。一层薄薄的雾笼罩着校园，像是给校园蒙上了一层神秘的面纱。校门口，两棵桂树在雾中若隐若现，只能看见模模糊糊的轮廓。操场上，篮球架静静地矗立着，仿佛在等人跟它嬉戏。

20、0你手里的这把花，经历了四月的播种和六月的滋养。

三、表示在等人的句子昵称

1、见犯乃死，重负国。

2、悲来向家问妻子， 举家尽笑今如此。

3、在飞机上看了个日落，一下飞机就被坑了300块钱，但是，好在安全到达，就当吃亏买教训。。。

4、这首诗就是高适任封丘县尉时所作，以自嘲的口吻，表示自己愚笨，不懂为官之道，只能做个闲散之人，揭示了理想与现实的矛盾，表达了他想要归隐山林的强烈愿望。

5、上图中表示隐空间，表示观测到的空间，f:是可逆的变换。根据概率密度函数中变量替换的定理，我们可以得到观测变量的概率密度函数如下：

6、单于更加傲慢，不是汉所期望的结果。

7、爱，原来是没有名字的，在相遇之前等待的，就是它的名字――席慕容

8、日子过得真快，转眼母亲逝去已经两年了。印象中她从没离开过你我，她仿佛总在你我身前身后转悠，总对你我嘘寒问暖，唠唠叨叨。母亲最后的一年半的日子是在病床上度过的，病中的母亲也还是时常关心着你我每一个子女，在几个儿女身上她总有操不完的心。

9、我的人生一直在期待，一直在期盼，总有一个人在等着我，等待着我去爱他，然后共度余生！我的人生一直大步向前，总有一个人在等我，等待着我们相爱，等待着我们相遇的那一天，一定是特殊的缘分！总有一个人在等我，我大步向前，走向自己的美丽征程，只是因为快点迎接他的到来，未来我们的人生是美好的！

10、我讨厌等待所有需要等待的东西，比如等绿灯，等公车，等雨停，可是，我却在等你。

11、是正例之间的间距，B是batch大小，并设置了3种结合双语检索任务的方式：

12、安全到达大武汉。飞机再转高铁，头晕脑胀。

13、根据句子表示学习方法各自的特点，本期将近期方法按以下方式划分，并选择各类别下具有代表性的工作展开介绍。

14、这次新型冠状病毒肺炎疫情，日本人民对我国人民的帮助是有创造性的，一切援助都与众不同。令我们印象深刻。表明灾难面前，日本人民是中国人民的知心知己朋友。

15、安全到达，吃了一顿非常难吃的飞机餐，不过遇到一个很像老纪的空少哈哈哈。

16、表7中的结果说明S3方法效果最优，且增加多语种的NLI监督数据能对多语种CMLM有着较大提升。这里还对mBERT增加CMLM和BR的微调进行实验，在mBERT的基础上也有了一定的提升，说明该方法同样是一个有效的自监督微调框架，能将已有的MLM模型进行微调，更适应于基于句子表示的匹配任务。

17、领域迁移设置下有两种策略，先用目标任务无监督数据训练，再用监督数据微调和先用监督数据微调，再用目标任务无监督数据，所有方法基本都比只用无监督数据效果有所提升，但前者效果更优。

18、JunGao,LingxiaoWang等人在近几年的ICLRpaper中有提到语言模型中最大似然目标的训练会产生各向异性的词向量空间，即向量各个方向分布并不均匀，并且在向量空间中占据了一个狭窄的圆锥体，如下图所示~

19、火车就要开了，可是妈妈还没有赶到，爸爸时不时踮起脚向站位张望着，然后一圈圈走来走去，眉头紧锁，嘴里喃喃道，怎么回事呀？连个影儿还没有。

20、虞常等七十余人欲发，其一人夜亡，告之。

四、等人的句子唯美短句

1、你过得不好我会心疼你，你过得好我又会心疼我自己，请你过得好，并让我一无所知。

2、汉武帝赞许他的正义行为，于是派遣苏武凭中郎将的身份出使，持旄节护送扣留在汉的匈奴使者，趁机送厚礼给单于，以答谢他的好意。

3、且L侯单于初立，恐汉袭之，乃曰：“汉天子我丈人行也。”

4、亲爱的，你要记住，我会在原地一直等你，等你回来看我。你是我所有的梦，我在原地等你，等着你回来，等着你所有的爱！慢慢的已经习惯了你在的感受，我在这里等你，等待着你为我而来！你要去远方，记住，我在这里会一直等你，记得要回来看看我！

5、春天开花，冬天纳凉秋来时就盼她结结果，等着你把我的姓蘸着果香吃下肚――@星垂与浪漫

6、你问我还爱他吗?我摇摇头，不是不爱了，而是别问了。

7、这世界上有一千种等待，最好的那一种，叫做来日可期，我愿意站在这里，从这一秒开始倒数，等待多年后的相遇。我归隐在没有你的寂寥天地里，为你固守一座空城，恩爱前生梦，梦里几番哀。我会等你，等到春天的花谢了夏天的风凉了秋天的叶绿了冬天的雪融了。一个人的一生应该有一个人值得你为他放弃一切，即使是长久的等待也满是期望。因为等待，所以让我们才渐渐成熟，也因为等待，所以让我们渐渐思考。

8、图3各项同性定性分析。

9、偶尔，你会厌倦这清淡的岁月去旅行吧我会在这里等你等千帆过尽，你缓缓而来――余秀华

10、生事应须南亩田， 世情尽付东流水。

11、也不是站也不是，不断的在重复做和站的动作，眼神凝固在门的方向，整个人显得异常焦灼。

12、我要等你，我们缘分未尽。――《赎罪》

13、给我一份希望，给我一个消息，好吗。

14、最大的遗憾是连离开都不能当面说清吧，或许一个拥抱就能解决的事情，最后却没有任何解释的形同陌路。

15、秋风瑟瑟，扑面而来，夜凉如水，我在车水马龙的街道上望着不远处的五光十色的霓虹灯，心里焦急的如热锅上的蚂蚁，不住的往远处望去，希望那个小家伙能快点出现。

16、或许辨不清日升日落或许看不到流云晚霞不知道耳边溪流，咫尺可达不知道天地浩瀚，人间喧哗但我知道星河在上，波光在下我在你身边等着你的回答――莱特昂・布兰朵《来自波西米亚》

17、(缑王)和卫律所率领的投降之人，暗中一起策划劫持单于的母亲阏氏投奔汉朝。

18、在多语种预训练时增加了双语检索对齐的损失，使用AdditiveMarginSoftmax，计算公式如下：

19、焦急地等人来，心急如焚，好像热锅上的蚂蚁，坐也不是站也不是，不断的在重复做和站的动作，眼神凝固在门的方向，整个人显得异常焦灼。

20、你有没有过这样的经历，某个时刻，会突然出现一个人帮助你，告诉你某个道理，然后消失在人海中。有人幸福，有人失落，有人靠自己的成绩闯出一条路，有人要去陌生的环境，有人做着离去的准备。一眼看中只是好感，两个人是否能走到一起，持续走下去，更重要的是看两颗心的齿轮是否合拍。

五、说等人的优美句子

1、领域迁移评估：使用NLI和STSbenchmark的监督数据，和目标任务的无监督数据。

2、安全到达!小家伙第一次坐飞机棒棒哒，非常勇敢。

3、在对比学习中，构造出多样且高质量的正例对是关键，这里列出了图一中近期各对比学习方法使用的正例构造方法，主要分为2个层面:

4、圆圆你知道吗，我一直在等你的消息，等了很久很久。

6、以前觉得谁都不行，只能是你，现在谁都可以，只要不是你就好。

7、薄雾如轻纱笼罩着校园，教室隐没在淡淡的晨雾中。校园的黎明是那么温馨和优美，深呼一口气，顿觉一阵清新，真让人心旷神怡。

8、0有时候，在黄昏，自顶楼某个房间传来笛声，吹笛者倚著窗牖，

9、在已有预训练模型上，进行合理的无监督微调，能够将模型在预训练过程中得到的知识运用于对句子的表示，微调后甚至超过有监督方法(SBERT)在其他通用领域监督训练的效果。

10、诗人高适年轻时郁郁不得志，贫困潦倒，浪迹草野。直到将近五十岁时，才得到宋州刺史张九皋的推荐为官，但却只得了个封丘县尉的小官，顿觉大失所望。

11、戏剧性的是，高适后来果然弃官而去，又转到河西节度使哥舒翰的幕下。但从此，平步青云，官运亨通，历任淮南节度使，刑部侍郎，加封渤海县侯。

12、advisesbdoingsthsuggeststhtosb您的支持就是我继续前行及帮助别人的动力愿您与我一起传播『爱心』之种望采纳I(^ω^)J

13、完整句子是：“隐帝春秋渐长，为大臣所制，数有忿言，业等乘间谮之，以谓弘肇威震人主，不除必为乱。”

14、预训练评估设置下是先由各自模型结构在同样的语料下进行预训练，再由SBERT的训练方式在监督数据上进行微调，观察效果随微调数据量的变化。其中，TSDAE+SBERT方式微调效果在CQADup.和SciDocs2个数据集上效果最佳，说明TSDAE对于句子表示学习同样是一种有效的预训练结构，且能够有效借助监督数据进行效果提升。

15、飞机晚点真不是盖的，累瘫了。已安全到达，明天开始嗨起来。

16、虽然不是第一次坐飞机，但是好紧张好紧张，真的感觉不安全啊～保佑平安到达。

17、安全到达成都。哎，这飞机抖的我心慌的很。

18、无监督学习评估：只使用目标任务中的无标注数据。

19、随机掩盖某一维特征(ConSERT)

20、不要惊动我爱的人，等她自己情愿。――《圣经》