统计学原典读书笔记

All knowledge is, in final analysis, history.

All sciences are, in the abstract, mathematics.

All judgements are, in their rationale, statistics.

在终极的分析中，一切知识都是历史：我们现在拥有的知识都是对过去发现的事物的归纳总结以及衍生；

在抽象的意义下，一切科学都是数学：所有的知识都可以归纳为对数学的推理和运算；

在理性的基础上，所有的判断都源于统计学：所有的判断都是对过去的规律总结，也就是说，根据过往的数据简历概率模型，判断未来的趋势。

2. 统计正如我们的思维，客观至上，否则便是自欺欺人。反之我们的思维若是统计式的，便是极客观的。

3. 统计思维总有一天会像读写一样，成为一个有效率公民的必备能力。 ——H.G.Wells

4. 现代科学研究中统计学是最重要的工具之一，英国著名生物学家高尔顿曾说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道。”运用科学研究结论辅助现实决策时，须具备良好的统计思维，才能对科学结论保持清晰认识，更准确地解读结论背后的科学真相。

5.从随机性中寻找规律性，是统计的基本思想，也是统计的魅力所在。

简单来说，统计学里所表达的两个核心理念就是：

允许误差下的概率保证；

允许误差下的统计推断。

6.大部分生活中最重要的疑问, 都只是概率的问题 ——Pierre-Simon Laplace

7.不明于数欲举大事，如舟之无楫而欲行于大海也。 ——管子

8.科学试验做完后再找统计学家分析数据，如同病人死了找医生进行尸体解剖，医生会告诉你病人死的原因。同样，统计学家会告诉你试验失败的原因。 ——Ronald Fisher

9.陈希孺先生在其《数理统计学简史》的序中说道：“统计学不止是一种方法或技术，还含有世界观的成分——它是看待世界上万事万物的一种方法。我们常讲某事从统计观点看如何如何，指的就是这个意思。但统计思想也有一个发展过程。因此统计思想（或观点）的养成，不单需要学习一些具体的知识，还有能够从发展的眼光，把这些知识连缀成一个有机的、清晰的途径，获得一种历史的厚重感。”

10.There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics.

——Benjamin Disraeli

11.

12. The best thing about being a statistician is that you can play in everybody else's backyards. ——John Tukey

13. 英国统计学家George E. P. Box说：

“All models are wrong, but some are useful.”

所有模型都是错的，但其中有些是有用的

"Remember that all models are wrong; the practical question is how wrong do they have to be to not be useful."

“记住，所有模型都是错误的；关键的问题是模型错到什么程度就没有用处了。”

所有模型都是错的这句话是对事实的陈述，而不是有争议的观点。

分析模型也是如此。它们都是真实事物的表示，或多或少经过简化。他们都或多或少地“错”了。那么，你怎么知道他们有多错呢？

大多数模型都具有不一样类型的拟合或误差的度量。根据所使用的建模的类型，可以有不同的拟合方式和误差。例如，在简单线性回归中，R平方或相关系数是衡量模型拟合质量的基本度量。它大致解释了模型可以解释多少数据的变化。但这只是衡量模型好坏的一种方法，我们将很多方法进行对比，以达到其预期目的的最佳模型。这是建模科学的艺术。

但其中有些是有用的。我们可以从度量标准和统计数据中构建一些“错误”的概念，但是如何开发“有用”的概念呢？“在这种情况下，错误本质上是一个分析概念，而有用的概念实际上是一个商业概念。如果它能帮助我做出更好的决策并降低风险，那么它就很有用。但最好的模型不一定是最有用的。

始终将George Box放在心上并向自己（或建模者）提出几个问题：

“它有多糟糕？”（即它足够强大吗？）

“我能用它做什么？”（即它有用吗？）

事实上，考虑到这一点，这可能适用于任何分析。